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11月1日從國網山東省電力公司獲悉，9月份，山東新能源超短期預測精度達97.4%，位居國家電網有限公司系統內首位。這得益于國網山東電力于7月份開始應用的新能源超短期功率預測模式。截至目前，新能源超短期功率預測模式已在山東省全部258座風電場、303座光伏電站應用，將超短期預測精度提升1.9個百分點，新能源發電功率預測時間范圍由未來4小時延長至未來12小時，為電網安全運行和新能源電力高效消納提供有力支撐。

近年來，山東強對流、大風、寒潮等極端天氣增多，導致新能源出力發生日內短時劇烈變化。超短期預測是新能源功率預測的重要組成部分，主要用于修正短期預測結果，為開展實時調度運行提供決策依據。目前，超短期功率預測的普遍算法是在短期預測功率的基礎上，結合歷史實測功率進行修正，并未接入實時氣象和氣象預報數據。這導致較遠時間的預測精度較低，對運行人員推測晚峰等關鍵時段的出力指導意義較弱。

為此，國網山東電力深化與科研機構的氣象資源共享和技術合作，不斷增強實時數據同化能力和數值預報精度，建立了基于短時臨近天氣預報及實況氣象的新能源超短期功率預測模式。該公司貫通新能源發電功率預測系統與調度云系統、山東電力氣象服務中心的數據鏈路，獲取省內各新能源場站的短時臨近天氣預報及實測氣象數據，利用實況氣象修正日前數值天氣預報，提高預測輸入源頭的預報精度。在此基礎上，該公司還加強歷史數據挖掘，結合新能源場站所處位置的測風塔、氣象站的實際運行數據，不斷細化預測模型和算法，搭建單場站高精度超短期預測模型，實現山東省全部新能源場站每15分鐘滾動更新測風測光數據，提升了超短期功率預測納入電力平衡的置信度。

新能源發電能力的精準掌握和精準預測是實現新能源高效、可靠利用的基礎。近年來，山東新能源裝機容量持續增長。國網山東電力密切跟蹤國內外新能源預測技術發展趨勢，聯合行業內知名科研院所開展短時臨近天氣預報、新能源功率預測等方面的課題研究，聚焦預測偏差解耦評價、短時臨近天氣預報精度提升等關鍵技術，創新工作機制，不斷提升新能源預測在電網保供應、促消納、保安全方面的能力。